Prednosti upravljanja podacima

Zbog sve većeg pritiska da se podaci čuvaju i daju na uvid, rastu su i strahovi i nedoumice kod istraživača. Treba napomenuti da Upravljanje podacima ima niz prednosti, kao što su:

  1. transparentnost naučnog rada;
  2. verifikacija i replikacija originalnih nalaza;
  3. promovišu se i podstiču nova istraživanja i omogućava testiranje novih ili alternativnih metoda;
  4. otvaraju se mogućnosti za saradnju;
  5. izbegava se dupliciranje, pogotovo kod složenih i skupih projekata, smanjuju se troškovi i napor pri prikupljanju podataka;
  6. povećavaju se vidljivost i uticaj naučnih rezultata;
  7. podaci su bolje pripremljeni za buduću upotrebu;
  8. sredstvo za učenje - skupovi podataka mogu da se upotrebe za učenje i vežbanje analize podataka;
  9. otvoreni podaci mogu uvećati ukupno znanje i skupove koji se primenjuju u mašinskom učenju (eng. machine learning) ili u metodama automatske pretrage podataka (eng. data mining).

Izazovi i problemi kod deljenja istraživačkih podataka:

  1. upravljanje podacima iziskuje dodatno vreme i napor i predstavlja obavezu;
  2. kod nekih istraživača postoji strah od gubitka kontrole nad podacima - često se ogleda u strahu od pogrešne interpretacije podataka ili neodgovarajuće upotrebe, ali i u pronalaženju grešaka u istraživanju od strane kolega;
  3. poverljive i osetljive informacije se ne mogu deliti, pa postoji bojazan da će se usled procesa anonimizacije uticati na kvalitet i interpretaciju podataka;
  4. pre deljenja podataka mora biti rešeno pitanje intelektualnog vlasništva nad skupovima podataka - uz pravovremenu konsultaciju sa pravnikom ili bibliotekarom ovo ne mora biti problem;
  5. postoji nedostatak podsticaja za deljenje - u Srbiji se objavljivanje i citiranje podataka još uvek ne uzima u obzir prilikom vrednovanja istraživača i izbora u zvanja, ali u svetu se sve više citiranje skupova podataka uzima u obzir pri vrednovanju ukupnog naučnog doprinosa.

Deljenje podataka je svakako široka oblast koja je još uvek u razvoju i koja nema univerzalno rešenje za sve izazove i probleme. Ali, uz dobru obuku i saradnju sa drugim učesnicima u projektu, adminstrativnim osobljem i bibliotekarima, moguće je izraditi dobru strategiju koja će biti dokumentovana u vidu Plana za upravljanje podacima.

Za kraj ovog odeljka preporučujemo da pogledate ovaj video o neophodnosti odgovarajućeg upravljanja i deljenja istraživačkih podataka koji je napravila New York University Health Sciences Library.